在数字经济与人工智能技术深度融合的背景下，生成式人工智能（AIGC）正深刻重塑信息传播与数字营销的格局。作为AI时代全新的搜索推荐模式，生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）已迅速崛起为品牌获取流量、建立信任的关键路径。为贯彻落实国家关于数字经济和人工智能发展的总体部署，进一步规范生成式人工智能背景下的数字营销活动，促进GEO领域健康有序发展，中国广告协会近日正式启动GEO领域标准化建设工作，相关标准立项已全面展开。

此次标准化建设由中国广告协会牵头，组织行业专家、学术机构、品牌企业、法律服务机构等多方专业力量共同参与，旨在构建一套科学、透明、合规的行业规范体系，切实保护消费者、品牌方及相关市场主体的合法权益，推动形成“良币驱逐劣币”的健康发展生态。

GEO（生成式引擎优化）是专业服务机构基于生成式人工智能的信息处理机制，在遵循法律法规、平台规则和伦理要求的前提下，综合运用内容治理、技术适配、可信源建设和多渠道协同传播等方式，对品牌、产品及服务信息进行结构化表达与系统化优化，以提升其在生成式AI引擎中的可识别性、可理解性、可调用性、可引用性与推荐适配性。其本质是“适配大模型逻辑，抢占AI答案入口”，实现“提问即获精准答案”的用户需求与品牌传播的高效对接。

当前，随着生成式人工智能技术加快普及，国内GEO领域进入快速发展阶段。然而，服务能力参差不齐、行业规范体系尚不完善等问题也日益显现，行业自律与规范化发展需求迫切。中国广告协会指出，当前GEO领域主要面临四大风险：

一是信息污染风险上升，虚假与误导性内容传播问题突出。部分机构通过批量制造同质化页面、伪权威内容、失实营销材料或低质量信息堆砌，试图不当影响生成式AI对品牌、产品与服务的识别、归纳与推荐结果，导致模型输出中出现不实表述、夸大宣传、虚假排名、虚构产品能力或误导性对比结论等问题，干扰消费者认知，损害信息环境质量。

二是服务能力良莠不齐，夸大宣传与违规承诺现象较为明显。随着市场需求快速上升，大量缺乏技术积累、数据能力与合规体系的机构涌入GEO服务领域，部分机构通过伪造案例数据、夸大优化效果、制造行业焦虑等方式进行营销，侵害品牌方知情权与公平交易权，涉嫌虚假宣传与不正当竞争。

三是效果评估体系尚不统一，监测口径不一致与“黑箱操作”问题并存。当前GEO领域尚未形成统一、透明、可复核的效果评价框架，不同服务主体在监测维度、样本选取、提示词设计、测试环境、统计周期与归因口径等方面差异显著，品牌方在采购、评估与续约过程中面临严重信息不对称，难以准确判断服务质量与实际效果，加剧市场定价混乱与低水平竞争。

四是违规竞争挤压合规主体发展空间，行业公信力面临削弱风险。部分市场主体通过技术投机、虚假承诺、低价倾销或不当干预等方式抢占市场，形成对合规经营、长期投入的专业服务机构的挤压效应，诱发“劣币驱逐良币”现象。若不及时规范，将严重损害GEO领域整体声誉，导致消费者权益受损、品牌声誉受侵害、平台治理压力上升等问题叠加出现。

作为数字营销、品牌传播与智能信息服务融合发展的新兴方向，规范、透明、合规的GEO实践，对于提升品牌信息传播效率、优化生成式AI信息供给质量、完善智能传播生态具有积极意义。通过提升信息的真实性、准确性、权威性和语义匹配度，使真实、有价值的信息更有效地进入生成式AI的检索、理解、生成与推荐链路，不仅提升了用户获取有效信息的效率，也为消费决策提供了高质量参考。

中国广告协会将以标准化建设为核心抓手，围绕GEO服务的技术能力要求、技术操作规范、服务流程准则、合规管理要求、效果评估体系等核心维度，制定行业自律标准与操作指引，明确行业经营的合规边界与行为准则，从源头遏制行业乱象，推动行业形成“良币驱逐劣币”的健康发展格局。

目前，GEO领域相关标准的立项工作已全面启动。中国广告协会诚挚欢迎相关技术服务企业、品牌方、学术研究机构、法律服务机构、媒体平台等GEO生态各方积极参与，共同推动行业标准体系建设，携手打造合规、透明、可信、可持续的GEO领域发展新生态，进而推动广告行业高质量创新发展，促进消费升级，助力数字中国建设。